Привет! В этой статье расскажу, как я купил Raspberry Pi 5 и превратил его в полноценный домашний сервер для всяких экспериментов. Сейчас на нем крутятся: Telegram-бот на базе Claude, автоматический новостной агрегатор (тоже в формате бота), сетевой блокировщик рекламы Pi-hole (спойлер: с переменным успехом), NAS для домашней медиатеки и этот самый блог.

Зачем мне понадобился одноплатник
Я время от времени делал пет-проекты — ботов и даже небольшой сайт в учебных целях, — но все обычно заканчивалось одинаково: закрыл крышку ноутбука, и проект «уснул» вместе с ним. Хотелось, чтобы мои штуки продолжали жить отдельно от моего ноутбука, а не существовали только пока он включен.
Можно было бы все это развернуть на VPS или в облаке, но мне хотелось свое железо дома: дешевое в эксплуатации, всегда под рукой и без ограничений для экспериментов.
Так выбор и пал на Raspberry Pi 5 с 8 ГБ RAM. По железу там все, что нужно для таких задач: четыре ядра Cortex-A76 на 2.4 ГГц, гигабитный Ethernet, PCIe 2.0 и нормальная производительность без ощущения «игрушки».

@blast_chat_bot — AI-собеседник в Telegram
Это Telegram-бот — по сути минимальная обертка над Claude. Идея была простая: не платить отдельно за API, если уже есть подписка, и использовать ее максимально утилитарно.
Поэтому у меня рядом крутится Docker-контейнер с Claude CLI в headless-режиме. Бот просто отправляет туда запрос, получает ответ и возвращает его в Telegram. Технически это выглядит очень просто: сообщение → команда → ответ → Telegram.
Не знаю, используют ли так еще кто-то, но для моих задач это оказалось удивительно удобным решением.
Чат с друзьями и «контекстная реальность»
Потом я добавил этого бота в чат с друзьями — и тут начались нюансы.
Оказалось, что Claude по умолчанию живет в мире, где с ним разговаривает один человек. А в групповом чате людей внезапно больше одного, и все это начинает быстро превращаться в кашу.
Мне захотелось, чтобы бот:
- понимал, кто именно к нему обращается
- видел контекст переписки
- не отвечал «в пустоту»
Пришлось немного прокачать логику. Теперь бот:
- различает авторов сообщений
- читает весь чат, даже если его не тегнули
Он просто слушает все, что происходит в группе, и складывает это в скользящий буфер в таком виде: [время] Петя Иванов (@petya): текст.
Когда кто-то обращается к боту, я перед запросом добавляю:
- этот буфер
- и пометку вида: «сейчас с тобой говорит Петя Иванов (@petya)»
В итоге Claude видит не только вопрос, но и контекст разговора, и отвечает уже осмысленно, а не как будто его спросили в вакууме.
И все это — без tool use, без сложной архитектуры. Просто текстовый контекст и немного логики. Дешево, сердито и, как ни странно, работает.
blast-news — утренний дайджест на автопилоте
Следующий бот — это автоматический агрегатор новостей. Каждый день он собирает контент из моих источников и формирует дайджест с помощью Claude.
Проблема была довольно банальная: каналов и постов становится все больше, и в какой-то момент их чтение превращается во вторую работу. Но не читать тоже не получается — привет FOMO и тревожности.
В какой-то момент я просто решил: раз я не успеваю читать все, пусть это делает бот.
Источники
Бот тянет новости примерно из двух десятков Telegram-каналов и нескольких сайтов: Hacker News, Lobste.rs, TLDR Tech и других.
Умное суммирование
Для каждого источника у меня свой промпт для Claude. Идея в том, что разные источники пишут по-разному, поэтому и выжимка должна быть разной: где-то сухая, где-то более контекстная, где-то с акцентом на детали.
Как это работает
Раз в сутки бот:
- Собирает свежие посты из Telegram
- Парсит веб-источники
- Убирает дубли
- Генерирует саммари через Claude
- Отправляет готовый дайджест мне в личку
Ничего уникального в этом нет — подобных решений полно. Но по факту бот реально помогает меньше думскроллить и чуть спокойнее относиться к тому, что ты что-то пропускаешь.
ava-code.com — этот блог
Проект с сайтом — это, собственно, блог, где ты сейчас это читаешь.
Сразу дисклеймер: сайт — чистый вайбкод. Делал его «на ощущениях», поэтому если где-то что-то криво — это не баг, это стиль.
Тут можно зарегистрироваться и ставить лайки. Зачем — хороший вопрос. Пока что это функция уровня «пусть будет». Но вдруг когда-нибудь найдется человек, которому захочется нажать кнопку просто из любопытства.
Обновляться это все будет нечасто, но это и не цель. Зато у меня уже лежит набор Arduino, так что следующий пост вполне может быть про него. Или про что-то еще — тут как пойдет.
NAS — домашняя медиатека
Дальше у нас идет домашний NAS на минималках.
Я поднял сетевое хранилище на базе Samba: подключил к Raspberry Pi внешний USB-диск и расшарил его по локальной сети. В итоге любой девайс дома — ноутбук, планшет или телевизор — может подключиться и стримить контент напрямую. Получился такой маленький личный «Netflix», только без подписки и с моими файлами.
Настройка
Все заняло примерно полчаса:
- подключил диск
- отформатировал в ext4
- настроил автомонтирование
- поднял Samba
И на этом все. Без тяжелых NAS-дистрибутивов вроде TrueNAS или OpenMediaVault — для моих задач это избыточно.
Как используется
По сути это просто хранилище для фильмов и сериалов. И этого достаточно: все работает стабильно, быстро и без лишней сложности.
Pi-hole — реклама, прощай
Первое, что я поставил на малинку — Pi-hole. Если коротко, это DNS-сервер, который блокирует рекламу и трекинг на уровне сети.
Схема простая: прописываешь IP Raspberry Pi как DNS на роутере — и реклама исчезает на всех устройствах сразу. Телефоны, ноутбуки, телевизоры — все начинает жить без баннеров.
Как это живет
Все крутится в Docker-контейнере. У Pi-hole есть удобный веб-интерфейс со статистикой:
- сколько запросов заблокировано
- какие домены самые активные
- какие устройства больше всего «шумят»
У меня стабильно режется около 30% DNS-запросов — и это без тонкой настройки, просто на стандартных списках.
Реальность, как всегда, вмешалась
Я уже почти поверил, что реклама побеждена…
Но оказалось, что на роутере от провайдера нельзя поменять DNS вообще никак. Ни через настройки, ни через обходные пути — просто нет такой возможности.
Так что пока не куплю нормальный роутер, реклама остается частью моей жизни. А Pi-hole пока просто стоит и делает свою работу, слегка обиженно.
Итоги
Стоило ли оно того? Короткий ответ: да. Длинный: дааа.
По ресурсам все выглядит даже слишком спокойно: все сервисы вместе используют меньше гигабайта RAM из восьми доступных, а загрузка CPU в среднем не поднимается выше 10%. Raspberry Pi даже не замечает, что на нем что-то происходит.
Что получилось хорошо
- полный контроль над железом и софтом
- Docker, который делает деплой и обновления максимально простыми
- NAS из подручных средств, который реально работает
Если у тебя есть несколько pet-проектов, которым не нужны серьезные вычисления, Raspberry Pi 5 оказывается неожиданно удобной штукой для self-hosting’а.
8 ГБ RAM — это с запасом для ботов и небольших веб-приложений, а Cortex-A76 справляется с задачами заметно бодрее, чем ожидаешь от такой маленькой коробки.
Короче, получился небольшой домашний «мини-датацентр», который просто тихо делает свою работу.
ava-code
1 comment
A lonely comment from the author for testing)
Sign in or register to leave a comment.